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0714统计学一级学科硕士培养方案与课程计划表

发布者:马俊   发布时间:2019-03-11  浏览次数:71

统计学

Statistics

(学科/专业代码:0714)

【学科/专业概况】

 我校数学学科已有59年办学历史,为本校传统优势学科。自1982年开始招收、培养硕士研究生(挂靠杭州大学),1996年获得基础数学硕士学位授予权,2006年获数学一级学科硕士学位授予权(含统计学专业),2013年获数学一级学科博士学位授予权。基础数学为浙江省重点学科,数学与应用数学为浙江省重点专业,数学为浙江省高等学校创新团队。

  我校统计学学科是在数学学科中概率论与数理统计专业与经济类专业结合的基础上建立起来的一级学科,2011年获得统计学一级学科硕士学位授予权,是国家首批授权的新增列的一级学科授权点。经过几年的建设,学科整体发展迅速,并形成了一定的特色和优势。目前学科队伍中全国百篇优秀博士论文获得者1人,省“151人才工程第二层次入选者2人,教授4人,副教授5人,讲师7人。承担国家自然科学基金项目5项,浙江省杰出青年基金项目1项,浙江省自然科学基金项目2项,发表的学术论文中有多篇被SCI收录。本学科人才培养也已取得较好成绩,为IT产业、金融、管理和教育等部门从事科学研究、App开发、教学及管理工作输送了一大批人才。

一、培养目标和要求

1.遵纪守法,具有良好的道德品质和较强的事业心,身心健康;

2.具有扎实的数学、统计学的基础理论常识和熟练的计算机运用能力;

3.掌握一门外语的实际运用;

4.具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等计算机处理数据的能力;具有一定的统计分析建模、专业统计App运用和模型计算结果分析的能力;

5.具有独立分析和表述实际问题的能力(包括写作能力),树立合作精神;

6.培养具有较高科研能力的统计教学、研究工编辑,具有较高素质的管理及其他人才,并具备运用统计常识和工具解决实际应用问题的能力。

二、学习年限

本一级学科硕士研究生培养学制为3年(前3学期完成学位公共课、学科平台课、学科方向课和方向选修课、导师课程、跨学科课程的学习,同时完成必修环节和硕士学位论文开题等工作,后3学期撰写学位论文并进行答辩),学习年限不超过5年。特别优秀的研究生,可申请提前毕业。

三、研究方向

序号

研究方向名称

(每方向字数在50字以内)

1

数理统计

(Mathematical Statistics)

研究非参数总体、相依样本和缺失样本情形的统计推断及其在经济、医学领域的应用。

2

生物统计

(Biostatistics)

用统计学方法对生命科学的大量数据进行统计分析,以揭示和说明生物群体的变化发展规律。

3

经济统计

(Economic Statistics)

计量经济学理论与应用研究;国民经济核算研究;国民经济统计分析;非正规经济的测算方法研究。

4

统计学习理论

(Statistical Learning Theory)

统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,是与计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉的学科。


四、课程设置计划

详见本专业攻读硕士学位研究生培养课程计划表。

五、培养环节

参见《浙江师范大学关于攻读学术型硕士学位研究生培养环节的说明》。

六、培养方式与方法

1.研究生实行导师制与集体培养相结合的联合培养模式,平时研究生主要参加所属导师组的学术讨论与日常活动,也可以参与相近学科方向导师的学术问题讨论,学生也可以选择同一学科其他导师的方向进行学术研究并进行毕业论文撰写。

2.各课程的教学主要以专题形式进行,采用启发式、研究式、讨论式、自学式、学生讲授老师评论式等多种方式进行教学,教学手段采用传统与多媒体相结合的形式。

3.科研训练的形式和途径主要是阅读相关方向的文献资料,掌握研究方法与学科前沿动向,然后提出未解决的问题与导师进行讨论,并开展研究。在学期间原则上要求学生参加各类学术报告与学术讲座。

4.研究生在学期间必须参加教育教学实践、社会实践、社会调查等活动。必须有三个月左右的教学辅导(批改作业、答疑、辅导实验等)。

七、科研能力与水平

1. 对社会经济生活中的某些问题有深入的专业关注和思考,能够对问题的发展、现状、特点和趋势等形成方向性判断;

2. 独立查阅国内外学术文献,能够对相关问题进行文献综述;

3. 能够对文献综述过程中产生的问题进行逻辑归纳并有所提炼和升华;

4. 能够独立地进行研究设计和思考,具备基本的调查方法和研究能力,并且能够提出一些相对成熟的看法和观点;

5. 拥有比较成熟的信息处理、文字驾驭和表述能力。

6. 研究生学习期间,应该在导师引导下参与一定数量的科研活动,包括承担导师或导师组的部分科研任务。在公开刊物上发表或者录用论文至少1篇。

八、学位论文的基本要求

1. 论题有现实针对性或理论价值;立论正确,方法科学,观点新颖,有独到见解;逻辑严密,结构完整。

2. 能够准确地归纳和描述论文选题(研究方向)所涉及的必备的基础理论、前沿成果和研究动态;主要内容和主要观点能够体现本研究方向(领域)的最新研究成果并有所创新;能够反映研究生发现问题、分析和解决问题的实际水平。

3. 字数达到硕士研究生毕业论文的要求(35万字),参考文献不能少于30篇(外文参考文献根据专业要求不少于10篇,部分专业不作要求);能虚心接受导师或导师组的意见进行修改。

九、须阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录

1.必读书目

[1] 严士健, 刘秀芳, 测度与概率(2), 北京师范大学出版社,1994.

[2] 茆诗松, 王静龙,高等数理统计(第2版),高等教育出版社,2006.

[3] VladimirN. Vapnik著,张学工译,统计学习理论的本质(第2版),清华大学出版社,2000.

[4] Cucker. F and Zhou. D. X, Learning Theory: An Approximation Theory Viewpoint, CambridgeUniversity Press, 1996.

[5] T. W. Anderson, Introduction to multivariate statistical analysis (3rd edition), John Wiley & Sons,INC, 2003

[6]Jun Shao, Mathematical statistics (2nd Edition), Springer, 2003

[7] J. A. Rice, Mathematical statistics and data analysis (2nd edition), Duxbury Press, 1994


2.选读书目(可根据研究方向编排选读书目)

[1] 林正炎、陆传荣、苏中根, 概率极限理论基础, 高等教育出版社, 1999.

[2] 陈希孺,数理统计引论,科学出版社,1981.

[3] 张尧庭, 方开泰,多元统计分析引论,科学出版社,1982.

[4] 乔治·H.邓特曼, 林毓玲译,广义线性模型,格致出版社,2011.

[5] Lehmann.E.L., 点估计理论(2)(英文版), 世界图书出版企业, 2009.

[6] 程士宏,测度论与概率论基础,北京大学出版社,2006.

[7] Lehmann.E.L., 大样本理论基础(英文版),世界图书出版企业,2010.

[8] 薛毅统计建模与RApp, 清华大学出版社,2007.

[9]Peter J. Brockwell and Richard A.Davis, 时间序列与预测(英文版)(2)人民邮电出版社, 2009.

[10] 王松桂、陈敏、陈立萍, 线性统计模型:线性回归与方差分析, 高等教育出版社, 1999.

[11] 王松桂、史建红、尹素菊, 线性模型引论, 科学出版社, 2004.

[12] 陈希孺、陈桂景、吴启光等, 线性模型参数的估计理论, 科学出版社, 2010.

[13] 张恭庆, 林源渠, 泛函分析(上册); 张恭庆, 郭懋正,泛函分析(下册), 北京大学出版社, 1987; 2005.

[14] 龙瑞麟,高维小波分析,世界图书出版社

[15] 蒋尔雄、赵风光,数值分析,上海:复旦大学出版社,1995.

[16] 吴勃英,数值分析原理,北京:科学出版社,2003.

[17] 李庆阳等,非线性方程组的数值解法,北京:科学出版社, 1999.

[18] 徐树方,矩阵计算的理论与方法,北京:北京大学出版社,1995

[19] 威廉H. 格林著,王明舰、王永宏等译,经济计量分析,中国社会科学出版社,1998.

[20]K. Friston, Statistical Parametric Mapping, Academic Press, 2006.

[21] C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2007.

[22] 伯纳德·罗斯纳 (), 孙尚拱 (), 生物统计学基础,科学出版社,2008.

[23] Hastie. T, Tibshirani. R and Friedman. J, The Elements of Statistical Laerning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2009

3.期刊

[1] 中国科学;  [2] 科学通报;  [3] 数学学报;  [4] 数学物理学报;

[5] 生物数学学报;  [6] 应用数学学报;  [7] 系统科学与数学;

[8] 应用数学和力学(中、英文);  [9] 数学年刊;  [10] 数学进展;

[11] 数学年刊;  [12] Mathematical Reviews(数学论文库检索工具)

[13] 应用概率统计;

[14] 经济研究

[15] 世界经济

[16] 统计研究

[17] 数量经济与技术经济研究

[18] 数理统计与管理

[19] SIAM Journals (偏数学和统计类期刊)

[20] Elsevier Science 全文电子期刊(偏数学和统计类期刊)

[21] APSAIP全文电子期刊(偏数学和统计类期刊)

[22] Springer Link-----德国施普林格全文电子期刊;

[23] World Scientific Publishing (WSN)----世界科学出版社全文期刊数据库;

[24] Journal of Mathematical Analysis and Applications

[25] Journal of Computational and Applied Mathematics

[26] Mathematical Modelling and Analysis

[27] Annals of Statistics. SCI. 美国数学会;  

[23] Biometrika, SCI.Oxford University Press

[28] Journal of the Royal Statistical Society, Series B, SCI. Blackwell Publishers

[29] Journal of the American Statistical Association, SCI. American Statistical Association

[30] Journal of Multivariate Analysis, SCI.Elsevier, Inc

[31] Journal of Statistical Planning and Inference , SCI.Elsevier, Inc

[32] Advances and Applications in Statistics;

[33] Advances in Applied Probability;

[34] The American Statistician;

[35] The Annals of Applied Probability;

[36] Annals of the Institute of Statistical Mathematics;

[37] Annals of Probability;

[38] Australian & New Zealand Journal of Statistics;

[39] Bernoulli;

[40] Biometrics;

[41] The Canadian Journal of Statistics;

[42] Chance;

[43] Communications in Statistics;

[44] Computational Statistics and Data Analysis;  

[45]Econometrica

[46] Electronic Journal of Probability

[47] Environmental and Ecological Statistics

[48] International Journal of Statistics & Systems

[49] International Journal of Statistics and Management Systems

[50] International Statistical Review

[51] Journal of Applied Statistical Reasoning

[52] Journal of Applied Statistical Science;  

[53] Journal of Applied Statistics

[54] Journal of Classification

[55] Journal of Computational and Graphical Statistics

[56] Journal of Data Science;  

[57] Journal of Econometrics

[58] Journal of Educational and Behavioral Statistics

[59] Journal of Modern Applied Statistical Methods;  

[60] Journal of Nonparametric Statistics

[61] Journal of Statistical Software;  

[62] Journal of Statistical Theory and Applications

[63] Journal of Theoretical Probability;  

[64] Journal of Time Series Analysis

[65] Mathematical Finance;  

[66] Mathematical Methods of Statistics

[67] Metrika;  

[68] Oxford Bulletin of Economics & Statistics

[69] Probability Theory and Related Fields;  

[70] Risk Analysis

[71] Sankhya;  

[72] Scandinavian Journal of Statistics

[73] Sequential Analysis

[74] Statistica Sinica

[75] Statistical Methodology;  

[76] Statistical Papers

[77] Statistical Science;  

[78] Statistics & Probability Letters

[79] Stochastic Processes and their Applications;  

[80] Technometrics

[81] Test;  

[82] Theory of Probability and Its Applications

[83] Nature;  

[84] Science;  

[85]Proceedings of the National Academy of Sciences.

[86] Plos Comp. Biol.

[87]. Neural imaging

[88] Applied and Computational Harmonic Analysis;

[89] IEEE Transactions on Information Theory;

[90] Neural Computation;

[91] Journal of Machine Learning Research;

[92] Advances in Computational Mathematics.


统计学一级学科攻读硕士学位研究生培养课程计划表

(系统代码:071400

课程类别

课程编号

课程名称

学分

学时

开课

学期

考核

方式

备注

学位课程

学位

公共

7学分)

1034502101

中国特色社会主义理论与实践研究

2

36

1

考试

必修

1034502103

自然辩证法概论

1

18

2

考试

理科指定选修

1034502105

英语会话

2

36

12

考试

必修

1034502106

英语阅读与写作

2

36

21

考试

按条件分层次修读,限修1门

1034502107

国际学术交流英语

考试

1034502151

中国社会概述

1

18

1

考试

留学生必修

1034502152

中国学问

2

36

2

考试

1034502153

高级汉语阅读

2

36

1

考试

1034502154

高级汉语写作

2

36

2

考试

学科

平台

6学分)

0714002201

泛函分析

3

54

2

考试

必修,2-4

0714002204

代数学

3

54

1

考试

0714002205

实分析

3

54

1

考试

0714002206

运筹学

3

54

1

考试

学位

专业

6学分)

0714002303

概率论

2

36

1

考试

必修,3-4门,

0714002304

数理统计

2

36

1

考试

0714002506

多元统计分析

2

36

2

考试

0714002510

广义线性模型

2

36

2

考试

非学位课程

专业

选修

6学分)

0714002523

统计学习理论

2

36

2

考查

3-6


0714002524

数据挖掘

2

36

2

考查

0714002525

应用回归分析

2

36

3

考查

0714002526

非寿险精算

2

36

3

考查

0714002527

金融数据的统计分析

2

36

3

考查

0714002501

应用随机过程

2

36

2

考查

0714002528

数学建模与符号计算

2

36

1

考查

0714002520

宏观经济统计分析

3

54

3

考查

0714002529

时间序列

2

36

3

考查

0714002511

R语言

2

36

2

考查

0714002530

社会调查统计方法

2

36

3

考查

跨学

科选

修课


按“浙江师范大学跨学科选修课程汇总表”中修读

23


23


至少修1门,2学分

公共选修课

1034502199

研究生公共体育

1

18

1-3

考查

选修

必修

环节

1034502801

专业实践(累计时间在三个月以上)

2


45


2学分

1034502802

学术活动(参加学术讲座及学术研讨10次,且作学术报告2次)

1


1-6


1学分

1034502803

本科课程助教

1


3-4


仅限中国学生,1学分

应修总学分

不低于31学分(留学生至少30学分)



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