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ag视讯娱乐学科网络安全与优化研究所学术报告(徐大川 北京工业大学)

发布者:付慧娟   发布时间:2019-12-12  浏览次数:96

数学与信息交叉学科学术报告

报告题目:大数据环境下的次模优化

报告时间:2019年12月19日(星期四)8:30-11:30

报 告 人:徐大川(北京工业大学教授)

报告地点:学院第一会议室


报告摘要:次模优化广泛研究于计算机,数学,经济学,人工智能等领域。大数据环境下的次模优化理论及算法设计是研究热点之一。主要的研究模型包括有:分布式, 并行, 在线和流模型等。在流算法中, 数据以流的形式呈现,其目的是从数据流中抽取满足某些特性的稀疏代表子集;在并行算法中,通过引入自适应(adaptivity)概念, 来衡量算法迭代轮数深度, 且保证在同一轮迭代中能实现并行计算。大家主要先容次模最大化问题的流和并行算法,以及若干拓展问题的流和并行算法的进展。

报告人概况:徐大川,北京工业大学数理学院运筹学与控制论责任教授,博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所获得博士学位,2004年于中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所博士后出站。曾访问斯坦福大学,加拿大新布伦瑞克大学,西蒙弗雷泽大学,香港中文大学等。研究兴趣包括:机器学习与优化,组合优化,近似算法,鲁棒优化,算法博弈论,供应链管理等。中国运筹学会数学规划分会理事长,中国运筹学会副秘书长/理事,中国数学会理事,北京运筹学会副理事长。《Applied Mathematics and Computation》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Statistics, Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委,《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》、《运筹学学报》特约编委。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金六项,国家自然科学基金重点项目子课题一项。在科学出版社出版学术专著《设施选址问题的近似算法》,在Mathematical Programming,Omega,INFORMS Journal on Computing,Algorithmica,Theoretical Computer Science,Journal of Global Optimization,Journal of Combinatorial Optimization,Information Process Letters,Operations Research Letters等发表学术论文100余篇。


邀请人:张昭


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